Python je svestrani programski jezik koji možete da koristite na pozadini, frontendu ili celom nizu veb aplikacije. Kao marketer, možda nećete morati da znate kako da kodirate u Python-u, ali bi bilo korisno da znate barem osnove. U nastavku Industrijski stručnjaci dele svoja razmišljanja o tome zašto trgovci treba da nauče Python.
Python je svestran i može se koristiti za backend, frontend ili full stack veb aplikacije
Python postoji već neko vreme i jedan je od najpopularnijih programskih jezika. Svestran je i može se koristiti za pozadinske, frontend ili veb aplikacije sa punim stekom. Dakle, da li marketari moraju da poznaju Python? Odgovor je možda. Ako želite da se bavite marketingom, učenje Python-a bi vam moglo dati prednost u odnosu na druge kandidate. Međutim, ako već radite u marketingu i niste zainteresovani za kodiranje ili veb razvoj, verovatno ne morate da učite Python.
Odakle zanimanje za temu Pythona kod marketara?
Iako je trigger random tweet koji se pojavio na twitter liniji, poznavanje Python jezika u kontektstu SEO i šire marketinga, postaje opšte mesto posebno razvojem AI, a time i pitanje da li radnici u marketingu moraju da znaju ovaj program.
Pitanje je zanimljivo osim u marketingu i za škole programiranja, kao i za tržište radne snage, jer je očigledno da će se određene aktivnosti koje marketing za sada radi manuelno ili/i uz pomoć polu-automatizovanih alata preusmeriti na punu automatizaciju.
Python se upotrebljava veoma često i za programiranje i razvoj platformi za veštačku inteligenciju. Pajtonov TensorFlow je najupotrebljavanija biblioteka za sve aplikacije koje imaju veštačku inteligenciju u sebi. Pajton kada se upotrebljava za veštačku inteligenciju odličan i za analiziranje velikih količina podataka (Big Data), te ga upotrebljavaju ljudi koji se bave statističkom analizom, analiziranjem i menjanjem DNK ili velikih količina podataka koji se dobijaju sa interneta ili iz drugih izvora podataka.
Ono po čemu je Pajton možda i najpoznatiji jeste njegova sposobnost da brzo pretražuje internet i da pronalazi na njemu željene podatke. Ovo je jedan od razloga zbog čega ga u Google kompaniji upotrebljavaju za indeksiranje i rangiranje internet stranica unutar svog pretraživača.”.
Ako vas zanimaju osnove ovog jezika, prilično ok deluje i tutorijal sa YouTube, mada bismo uvek predložili da znanje zaokružite u okviru nostrifikovane obrazovne institucije.
Pomenuti tweet koji je direktan povod za razmišljanje, a nadamo se i za širu društvenu refleksiju, -Zašto #SEO profesionalci moraju da nauče #Python, ili da li moraju?- prenosimo kao snimak ekrana/screen shot (link u nastavku):
Mark Preston je SEO trener.
Tweet je dobio neke zanimljive menšnove:
„Moraju“ je preterano, ali kao i poznavanje php-a i drugih jezika, može vam dati dodatni alat u skupu alata i proširiti vaše opcije i mogućnosti. To nije toliko bitno kao poznavanje HTML-a, CSS-a i JavaScript-a.
Postoji toliko mnogo načina na koje koristim Python svakodnevno. Evo nekoliko: – Automatizacija Google Trends izveštaja o ključnim rečima – Automatizacija Google Analytics izveštaja i čišćenje podataka, itd.
Ukoliko pogledate potražnju za poslovima koji zahtevaju poznavanje Pythona, videćete da je potražnja konstantna i da je velika zainteresovanost posebno milenijumske generacije i generacije Y, dakle rođenih posle 1980-te godine.
Pretpostavka da ljudi iz marketinga ne bi trebalo da poznaju nove programske jezike smatramo da nije utemeljena u razvoju poslovanja, jer su posebno u 21-om veku ti poslovi međusobno povezani, tako da marketari koji imaju sva neophodna znanja, imaju širinu neophodnu za dublje poznavanje trenutnog stanja i mogućnosti prognoze trendova.
Klasična podela poslova na marketing i na IT vremenom gubi na snazi, tako da je neophodno da marketari iskorače napred i na taj način idu ispred promena uzrokovanih IV industrijskom revolucijom.
Marketinški stručnjaci možda neće morati da znaju kako da kodiraju u Python-u, ali bi bilo korisno da barem znaju osnove
Python je programski jezik koji je stekao popularnost poslednjih godina zbog svoje svestranosti i lakoće korišćenja. Iako marketari možda neće morati da budu u obavezi da kodiraju u Python-u, bilo bi korisno da bar znaju osnove. Python se može koristiti za razne zadatke, kao što su analiza podataka, automatizacija i razvoj veba. Čak i ako marketari sami ne planiraju da koriste Python, razumevanje osnova može im pomoći da bolje komuniciraju sa programerima i drugim članovima tima koji ga koriste.